Установка

Этот туториал разрабатывался и проверялся на Windows 11. Большинство шагов также применимы к Linux, но есть различия, которые будут разобраны в отдельном гайде.

Рекомендуемая среда

Для эффективного обучения и воспроизводимости рекомендуется система со следующей конфигурацией:

Hardware

• GPU NVIDIA с поддержкой CUDA

Software

• Windows 11
• Git
• Miniconda or Anaconda
• Microsoft Build Tools for Visual Studio 2022
• Python 3.10
• CUDA Toolkit 12.6 (или совместимая версия; устанавливается отдельно)
• COLMAP (с поддержкой CUDA)
• gsplat
• SuperSplat

Примечание: Небольшие отличия в версиях ПО или драйверов CUDA могут потребовать мелких правок.

Примечание: CUDA Toolkit нужно устанавливать отдельно от GPU‑драйвера, чтобы включить GPU‑ускорение. Без Toolkit инструменты вроде PyTorch не увидят поддержку CUDA. Инструкции и совместимость см. в документации CUDA Toolkit.

Проверенная конфигурация

Туториал был проверен на следующей конфигурации:

• OS: Windows 11 (24H2)
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU
• CPU: Intel Core i9-13900H (13th Gen), 2.6 GHz, 14 cores
• RAM: 32 GB
• CUDA Toolkit: 12.6
• Python: 3.10 (установлен через Miniconda)
• COLMAP: v3.11.1 (с поддержкой CUDA) https://github.com/colmap/colmap/releases
• gsplat: v1.5.1 https://github.com/nerfstudio-project/gsplat/releases/tag/v1.5.1
• SuperSplat: https://superspl.at/editor